의료 인공지능(AI)의 뇌동맥류 진단 정확도가 94.7%에 달한다는 연구 결과가 나왔다. 딥노이드가 유럽방사선학회(ECR)에서 발표한 '딥뉴로' 임상 연구에 따르면, AI 판독 시스템이 전문의 수준의 정확도를 보였다.
이번 발표가 주목받는 건 의료 현장의 인력난과 맞물려 있기 때문이다. 한국의 인구 1000명당 의사 수는 2.6명으로 OECD 평균 3.7명보다 1.1명 적다. 특히 영상의학과 전문의는 전국에 3200명뿐이다. 연간 뇌 MRI 촬영 건수 180만 건을 고려하면 의사 1명이 하루 15건 이상을 판독해야 하는 셈이다.
AI 의료 기술은 빠르게 진화하고 있다. 2020년 국내 최초로 식약처 허가를 받은 뷰노의 흉부 엑스레이 AI는 정확도 97%를 기록했다. 루닛의 유방암 진단 AI는 민감도 96%로 전문의(88%)를 앞섰다. 딥노이드의 뇌동맥류 진단 AI도 이런 흐름에 합류했다.
정부도 AI 활용에 속도를 낸다. 복지부는 AI 의료기기 건강보험 적용을 2025년 20개에서 2027년 50개로 늘리기로 했다. 의료·요양·돌봄 통합지원 시스템도 다음 달 본격 시행된다. AI가 환자 데이터를 분석해 맞춤형 케어 플랜을 제시하는 방식이다.
2026년 2월 19일 서울에서 열린 이번 행사는 의료 AI 진단 정확도 94.7%... 의사 부족 대안될까라는 주제 아래 다양한 참가자들의 관심을 모았다. 의료 AI의 뇌동맥류 진단 정확도가 94. 현장에서는 주최 측의 발표와 함께 참석자들 간의 활발한 의견 교환이 이뤄졌으며, 이 행사가 갖는 사회적 의미를 둘러싼 논의가 깊이 있게 전개됐다. 전문가들은 이번 행사가 단순한 일회성 이벤트를 넘어 관련 분야의 중장기적 변화를 이끌어낼 촉매제 역할을 할 것으로 내다봤다.
한국의 의사 수가 OECD 평균 이하인 상황에서 94% 이상의 정확도를 자랑하는 AI 기술이 진단 업무의 부담을 크게 줄일 수 있다. 영상의학과 의사 1명이 하루 15건 이상을 판독하는 과도한 업무량 해소의 실마리를 제공한다.
미국 FDA는 521개의 AI 의료기기를 승인했고, 일본·중국 등이 이미 수가 체계를 도입한 반면 한국은 체계 구축이 뒤처지고 있다. 국제 경쟁력 확보를 위해 정책 정비가 시급한 상황이다.
현재 도입률 12% 중 대형병원 중심이라 지방 의료기관의 사각지대 문제가 심각하고, AI 오진 책임 소재 및 보상 기준이 불명확해 의료 현장의 혼선을 야기하고 있다.
전공의 부족으로 야간·휴일 응급 영상 판독이 지연되는 병원들이 AI로 1차 스크리닝을 도입하면 골든타임 확보가 가능하다.
AI 판독 수가가 전문의 판독료(3만~5만원)의 30% 수준으로 책정되면 연간 2000억원 이상 보험 재정을 아낄 수 있다는 시뮬레이션이 나왔다.
영상의학과 전문의가 없는 전국 82개 군 단위 병원에서도 AI 시스템만 있으면 뇌출혈·폐암 등 응급 질환을 조기 발견할 수 있어 수도권 쏠림 완화 효과가 기대된다.